Laboratorio: Pandas
| Site: | Campus virtual DAW - damiansu |
| Course: | Programación en Python |
| Book: | Laboratorio: Pandas |
| Printed by: | Guest user |
| Date: | Sunday, 8 March 2026, 7:14 AM |
1. Explicación
E
2. Crear el DataFrame
El primer paso es construir nuestro conjunto de datos. Crea un DataFrame con la siguiente información para un grupo de estudiantes:
Nombre
Edad
Nota
import pandas as pd
# Datos de ejemplo
datos_estudiantes = {
'Nombre': ['Juan', 'Sofía', 'Carlos', 'Lucía', 'Diego'],
'Edad': [20, 21, 19, 22, 20],
'Nota': [7.5, 9.0, 6.8, 8.2, 7.0]
}
# Crear el DataFrame
df_ejercicio1 = pd.DataFrame(datos_estudiantes)
print(df_ejercicio1)# Crear dataset de ejemplo
ventas = pd.DataFrame({
'Producto': ['Laptop', 'Mouse', 'Teclado',
'Monitor', 'Laptop', 'Mouse', 'Teclado'],
'Cantidad': [2, 5, 3, 1, 1, 8, 2],
'Precio': [800, 15, 45, 200, 800, 15, 45],
'Vendedor': ['Ana', 'Luis', 'Ana', 'María',
'Luis', 'Ana', 'María']
})
print(ventas)