2. Crear el DataFrame

El primer paso es construir nuestro conjunto de datos. Crea un DataFrame con la siguiente información para un grupo de estudiantes:

Nombre

Edad

Nota

import pandas as pd
# Datos de ejemplo
datos_estudiantes = {
'Nombre': ['Juan', 'Sofía', 'Carlos', 'Lucía', 'Diego'],
'Edad': [20, 21, 19, 22, 20],
'Nota': [7.5, 9.0, 6.8, 8.2, 7.0]
}
# Crear el DataFrame
df_ejercicio1 = pd.DataFrame(datos_estudiantes)
print(df_ejercicio1)

# Crear dataset de ejemplo
ventas = pd.DataFrame({
'Producto': ['Laptop', 'Mouse', 'Teclado',
'Monitor', 'Laptop', 'Mouse', 'Teclado'],
'Cantidad': [2, 5, 3, 1, 1, 8, 2],
'Precio': [800, 15, 45, 200, 800, 15, 45],
'Vendedor': ['Ana', 'Luis', 'Ana', 'María',
'Luis', 'Ana', 'María']
})
print(ventas)